Skip to content
Projects
Groups
Snippets
Help
Loading...
Help
Support
Keyboard shortcuts
?
Submit feedback
Contribute to GitLab
Sign in / Register
Toggle navigation
C
cpython
Project overview
Project overview
Details
Activity
Releases
Repository
Repository
Files
Commits
Branches
Tags
Contributors
Graph
Compare
Issues
0
Issues
0
List
Boards
Labels
Milestones
Merge Requests
0
Merge Requests
0
Analytics
Analytics
Repository
Value Stream
Wiki
Wiki
Members
Members
Collapse sidebar
Close sidebar
Activity
Graph
Create a new issue
Commits
Issue Boards
Open sidebar
Kirill Smelkov
cpython
Commits
f731bc09
Commit
f731bc09
authored
Oct 01, 2015
by
Serhiy Storchaka
Browse files
Options
Browse Files
Download
Email Patches
Plain Diff
Issue #25280: Import trace messages emitted in verbose (-v) mode are no
longer formatted twice.
parent
78cc2e89
Changes
3
Hide whitespace changes
Inline
Side-by-side
Showing
3 changed files
with
65 additions
and
61 deletions
+65
-61
Lib/importlib/_bootstrap.py
Lib/importlib/_bootstrap.py
+4
-4
Misc/NEWS
Misc/NEWS
+3
-0
Python/importlib.h
Python/importlib.h
+58
-57
No files found.
Lib/importlib/_bootstrap.py
View file @
f731bc09
...
...
@@ -620,15 +620,15 @@ def _validate_bytecode_header(data, source_stats=None, name=None, path=None):
raw_size
=
data
[
8
:
12
]
if
magic
!=
MAGIC_NUMBER
:
message
=
'bad magic number in {!r}: {!r}'
.
format
(
name
,
magic
)
_verbose_message
(
message
)
_verbose_message
(
'{}'
,
message
)
raise
ImportError
(
message
,
**
exc_details
)
elif
len
(
raw_timestamp
)
!=
4
:
message
=
'reached EOF while reading timestamp in {!r}'
.
format
(
name
)
_verbose_message
(
message
)
_verbose_message
(
'{}'
,
message
)
raise
EOFError
(
message
)
elif
len
(
raw_size
)
!=
4
:
message
=
'reached EOF while reading size of source in {!r}'
.
format
(
name
)
_verbose_message
(
message
)
_verbose_message
(
'{}'
,
message
)
raise
EOFError
(
message
)
if
source_stats
is
not
None
:
try
:
...
...
@@ -638,7 +638,7 @@ def _validate_bytecode_header(data, source_stats=None, name=None, path=None):
else
:
if
_r_long
(
raw_timestamp
)
!=
source_mtime
:
message
=
'bytecode is stale for {!r}'
.
format
(
name
)
_verbose_message
(
message
)
_verbose_message
(
'{}'
,
message
)
raise
ImportError
(
message
,
**
exc_details
)
try
:
source_size
=
source_stats
[
'size'
]
&
0xFFFFFFFF
...
...
Misc/NEWS
View file @
f731bc09
...
...
@@ -10,6 +10,9 @@ Release date: tba
Core and Builtins
-----------------
- Issue #25280: Import trace messages emitted in verbose (-v) mode are no
longer formatted twice.
- Issue #25003: os.urandom() doesn'
t
use
getentropy
()
on
Solaris
because
getentropy
()
is
blocking
,
whereas
os
.
urandom
()
should
not
block
.
getentropy
()
is
supported
since
Solaris
11.3
.
...
...
Python/importlib.h
View file @
f731bc09
...
...
@@ -1062,7 +1062,7 @@ const unsigned char _Py_M__importlib[] = {
101
,
95
,
115
,
104
,
105
,
109
,
71
,
2
,
0
,
0
,
115
,
14
,
0
,
0
,
0
,
0
,
6
,
15
,
1
,
12
,
1
,
15
,
1
,
13
,
1
,
13
,
1
,
11
,
2
,
114
,
181
,
0
,
0
,
0
,
99
,
4
,
0
,
0
,
0
,
0
,
0
,
0
,
0
,
11
,
0
,
0
,
0
,
19
,
0
,
0
,
0
,
67
,
0
,
0
,
0
,
115
,
2
43
,
1
,
0
,
0
,
105
,
0
,
0
,
125
,
0
,
0
,
0
,
67
,
0
,
0
,
0
,
115
,
2
55
,
1
,
0
,
0
,
105
,
0
,
0
,
125
,
4
,
0
,
124
,
2
,
0
,
100
,
1
,
0
,
107
,
9
,
0
,
114
,
31
,
0
,
124
,
2
,
0
,
124
,
4
,
0
,
100
,
2
,
0
,
60
,
110
,
6
,
0
,
100
,
3
,
0
,
125
,
2
,
0
,
124
,
3
,
0
,
100
,
1
,
0
,
107
,
9
,
0
,
114
,
62
,
0
,
124
,
3
,
0
,
...
...
@@ -1070,59 +1070,60 @@ const unsigned char _Py_M__importlib[] = {
100
,
5
,
0
,
133
,
2
,
0
,
25
,
125
,
5
,
0
,
124
,
0
,
0
,
100
,
5
,
0
,
100
,
6
,
0
,
133
,
2
,
0
,
25
,
125
,
6
,
0
,
124
,
0
,
0
,
100
,
6
,
0
,
100
,
7
,
0
,
133
,
2
,
0
,
25
,
125
,
7
,
0
,
124
,
5
,
0
,
116
,
0
,
0
,
107
,
3
,
0
,
114
,
168
,
0
,
100
,
8
,
0
,
106
,
1
,
0
,
124
,
2
,
0
,
124
,
5
,
0
,
131
,
2
,
0
,
125
,
8
,
0
,
116
,
2
,
0
,
124
,
8
,
0
,
131
,
1
,
0
,
1
,
116
,
3
,
0
,
124
,
8
,
0
,
124
,
4
,
0
,
141
,
1
,
0
,
130
,
1
,
0
,
110
,
116
,
0
,
116
,
4
,
0
,
124
,
6
,
0
,
131
,
1
,
0
,
100
,
5
,
0
,
107
,
3
,
0
,
114
,
226
,
0
,
100
,
9
,
0
,
106
,
1
,
0
,
124
,
2
,
0
,
131
,
1
,
0
,
125
,
8
,
0
,
116
,
2
,
0
,
124
,
8
,
0
,
131
,
1
,
0
,
1
,
116
,
5
,
0
,
124
,
8
,
0
,
131
,
1
,
0
,
130
,
1
,
0
,
110
,
58
,
0
,
116
,
4
,
0
,
124
,
7
,
0
,
131
,
1
,
0
,
100
,
5
,
0
,
107
,
3
,
0
,
114
,
28
,
1
,
100
,
10
,
0
,
106
,
1
,
0
,
124
,
2
,
0
,
131
,
1
,
0
,
125
,
8
,
0
,
116
,
2
,
0
,
124
,
8
,
0
,
131
,
1
,
0
,
1
,
116
,
5
,
0
,
124
,
8
,
0
,
131
,
1
,
0
,
130
,
1
,
0
,
110
,
0
,
0
,
124
,
1
,
0
,
100
,
1
,
0
,
107
,
9
,
0
,
114
,
229
,
1
,
121
,
20
,
0
,
116
,
6
,
0
,
124
,
1
,
0
,
100
,
11
,
0
,
25
,
131
,
1
,
0
,
125
,
9
,
0
,
87
,
110
,
18
,
0
,
4
,
116
,
7
,
0
,
107
,
10
,
0
,
114
,
80
,
1
,
1
,
1
,
1
,
89
,
110
,
62
,
0
,
88
,
116
,
8
,
0
,
124
,
6
,
0
,
131
,
1
,
0
,
124
,
9
,
0
,
107
,
3
,
0
,
114
,
142
,
1
,
100
,
12
,
0
,
106
,
1
,
0
,
124
,
2
,
0
,
131
,
1
,
0
,
125
,
8
,
0
,
116
,
2
,
0
,
124
,
8
,
0
,
131
,
1
,
0
,
1
,
116
,
3
,
0
,
124
,
8
,
0
,
124
,
4
,
0
,
141
,
1
,
0
,
130
,
1
,
0
,
110
,
0
,
0
,
121
,
18
,
0
,
124
,
1
,
0
,
100
,
13
,
0
,
25
,
100
,
14
,
0
,
64
,
125
,
10
,
0
,
87
,
110
,
18
,
0
,
4
,
116
,
7
,
0
,
107
,
10
,
0
,
114
,
180
,
1
,
1
,
1
,
1
,
89
,
113
,
229
,
1
,
88
,
116
,
8
,
0
,
124
,
7
,
0
,
131
,
1
,
0
,
124
,
10
,
0
,
107
,
3
,
0
,
114
,
229
,
1
,
116
,
3
,
0
,
100
,
12
,
0
,
106
,
1
,
0
,
124
,
2
,
0
,
131
,
1
,
0
,
124
,
4
,
0
,
141
,
1
,
0
,
130
,
1
,
0
,
113
,
229
,
1
,
110
,
0
,
0
,
124
,
0
,
0
,
100
,
7
,
0
,
100
,
1
,
0
,
133
,
2
,
0
,
25
,
83
,
41
,
15
,
97
,
122
,
1
,
0
,
0
,
86
,
97
,
108
,
105
,
100
,
97
,
116
,
101
,
32
,
116
,
104
,
101
,
32
,
104
,
101
,
97
,
100
,
101
,
114
,
32
,
111
,
102
,
32
,
116
,
104
,
101
,
32
,
112
,
97
,
115
,
115
,
101
,
100
,
45
,
105
,
110
,
32
,
98
,
121
,
116
,
101
,
99
,
111
,
100
,
101
,
32
,
97
,
103
,
97
,
105
,
110
,
115
,
116
,
32
,
115
,
111
,
117
,
114
,
99
,
101
,
95
,
115
,
116
,
97
,
116
,
115
,
32
,
40
,
105
,
102
,
10
,
32
,
32
,
32
,
32
,
103
,
105
,
118
,
101
,
110
,
41
,
32
,
97
,
110
,
100
,
32
,
114
,
101
,
116
,
117
,
114
,
110
,
105
,
110
,
103
,
32
,
116
,
104
,
101
,
32
,
98
,
121
,
116
,
101
,
99
,
111
,
100
,
101
,
32
,
116
,
104
,
97
,
116
,
32
,
99
,
97
,
110
,
32
,
98
,
101
,
32
,
99
,
111
,
109
,
112
,
105
,
108
,
101
,
100
,
32
,
98
,
121
,
32
,
99
,
111
,
109
,
112
,
105
,
108
,
101
,
40
,
41
,
46
,
10
,
10
,
32
,
32
,
32
,
32
,
65
,
108
,
108
,
32
,
111
,
116
,
104
,
101
,
114
,
32
,
97
,
114
,
103
,
117
,
109
,
101
,
110
,
116
,
115
,
32
,
97
,
114
,
101
,
32
,
117
,
115
,
101
,
100
,
32
,
116
,
111
,
32
,
101
,
110
,
104
,
97
,
110
,
99
,
101
,
32
,
101
,
114
,
114
,
111
,
114
,
32
,
114
,
101
,
112
,
111
,
114
,
116
,
105
,
110
,
103
,
46
,
10
,
10
,
32
,
32
,
32
,
32
,
73
,
109
,
112
,
111
,
114
,
116
,
69
,
114
,
114
,
111
,
114
,
32
,
105
,
115
,
32
,
114
,
97
,
105
,
115
,
101
,
100
,
32
,
119
,
104
,
101
,
110
,
32
,
116
,
104
,
101
,
32
,
109
,
97
,
103
,
105
,
99
,
32
,
110
,
117
,
109
,
98
,
101
,
114
,
32
,
105
,
115
,
32
,
105
,
110
,
99
,
111
,
114
,
114
,
101
,
99
,
116
,
32
,
111
,
114
,
32
,
116
,
104
,
101
,
32
,
98
,
121
,
116
,
101
,
99
,
111
,
100
,
101
,
32
,
105
,
115
,
10
,
32
,
32
,
32
,
32
,
102
,
111
,
117
,
110
,
100
,
32
,
116
,
111
,
32
,
98
,
101
,
32
,
115
,
116
,
97
,
108
,
101
,
46
,
32
,
69
,
79
,
70
,
69
,
114
,
114
,
111
,
114
,
32
,
105
,
115
,
32
,
114
,
97
,
105
,
115
,
101
,
100
,
32
,
119
,
104
,
101
,
110
,
32
,
116
,
104
,
101
,
32
,
100
,
97
,
116
,
97
,
32
,
105
,
115
,
32
,
102
,
111
,
117
,
110
,
100
,
32
,
116
,
111
,
32
,
98
,
101
,
10
,
32
,
32
,
32
,
32
,
116
,
114
,
117
,
110
,
99
,
97
,
116
,
101
,
100
,
46
,
10
,
10
,
32
,
32
,
32
,
32
,
78
,
114
,
67
,
0
,
0
,
0
,
122
,
10
,
60
,
98
,
121
,
116
,
101
,
99
,
111
,
100
,
101
,
62
,
114
,
35
,
0
,
0
,
0
,
114
,
12
,
0
,
0
,
0
,
233
,
8
,
0
,
0
,
0
,
233
,
12
,
0
,
0
,
0
,
122
,
30
,
98
,
97
,
100
,
32
,
109
,
97
,
103
,
105
,
99
,
32
,
110
,
117
,
109
,
98
,
101
,
114
,
32
,
105
,
110
,
32
,
123
,
33
,
114
,
125
,
58
,
32
,
123
,
33
,
114
,
125
,
122
,
43
,
114
,
101
,
97
,
99
,
104
,
101
,
100
,
32
,
107
,
3
,
0
,
114
,
171
,
0
,
100
,
8
,
0
,
106
,
1
,
0
,
124
,
2
,
0
,
124
,
5
,
0
,
131
,
2
,
0
,
125
,
8
,
0
,
116
,
2
,
0
,
100
,
9
,
0
,
124
,
8
,
0
,
131
,
2
,
0
,
1
,
116
,
3
,
0
,
124
,
8
,
0
,
124
,
4
,
0
,
141
,
1
,
0
,
130
,
1
,
0
,
110
,
122
,
0
,
116
,
4
,
0
,
124
,
6
,
0
,
131
,
1
,
0
,
100
,
5
,
0
,
107
,
3
,
0
,
114
,
232
,
0
,
100
,
10
,
0
,
106
,
1
,
0
,
124
,
2
,
0
,
131
,
1
,
0
,
125
,
8
,
0
,
116
,
2
,
0
,
100
,
9
,
0
,
124
,
8
,
0
,
131
,
2
,
0
,
1
,
116
,
5
,
0
,
124
,
8
,
0
,
131
,
1
,
0
,
130
,
1
,
0
,
110
,
61
,
0
,
116
,
4
,
0
,
124
,
7
,
0
,
131
,
1
,
0
,
100
,
5
,
0
,
107
,
3
,
0
,
114
,
37
,
1
,
100
,
11
,
0
,
106
,
1
,
0
,
124
,
2
,
0
,
131
,
1
,
0
,
125
,
8
,
0
,
116
,
2
,
0
,
100
,
9
,
0
,
124
,
8
,
0
,
131
,
2
,
0
,
1
,
116
,
5
,
0
,
124
,
8
,
0
,
131
,
1
,
0
,
130
,
1
,
0
,
110
,
0
,
0
,
124
,
1
,
0
,
100
,
1
,
0
,
107
,
9
,
0
,
114
,
241
,
1
,
121
,
20
,
0
,
116
,
6
,
0
,
124
,
1
,
0
,
100
,
12
,
0
,
25
,
131
,
1
,
0
,
125
,
9
,
0
,
87
,
110
,
18
,
0
,
4
,
116
,
7
,
0
,
107
,
10
,
0
,
114
,
89
,
1
,
1
,
1
,
1
,
89
,
110
,
65
,
0
,
88
,
116
,
8
,
0
,
124
,
6
,
0
,
131
,
1
,
0
,
124
,
9
,
0
,
107
,
3
,
0
,
114
,
154
,
1
,
100
,
13
,
0
,
106
,
1
,
0
,
124
,
2
,
0
,
131
,
1
,
0
,
125
,
8
,
0
,
116
,
2
,
0
,
100
,
9
,
0
,
124
,
8
,
0
,
131
,
2
,
0
,
1
,
116
,
3
,
0
,
124
,
8
,
0
,
124
,
4
,
0
,
141
,
1
,
0
,
130
,
1
,
0
,
110
,
0
,
0
,
121
,
18
,
0
,
124
,
1
,
0
,
100
,
14
,
0
,
25
,
100
,
15
,
0
,
64
,
125
,
10
,
0
,
87
,
110
,
18
,
0
,
4
,
116
,
7
,
0
,
107
,
10
,
0
,
114
,
192
,
1
,
1
,
1
,
1
,
89
,
113
,
241
,
1
,
88
,
116
,
8
,
0
,
124
,
7
,
0
,
131
,
1
,
0
,
124
,
10
,
0
,
107
,
3
,
0
,
114
,
241
,
1
,
116
,
3
,
0
,
100
,
13
,
0
,
106
,
1
,
0
,
124
,
2
,
0
,
131
,
1
,
0
,
124
,
4
,
0
,
141
,
1
,
0
,
130
,
1
,
0
,
113
,
241
,
1
,
110
,
0
,
0
,
124
,
0
,
0
,
100
,
7
,
0
,
100
,
1
,
0
,
133
,
2
,
0
,
25
,
83
,
41
,
16
,
97
,
122
,
1
,
0
,
0
,
86
,
97
,
108
,
105
,
100
,
97
,
116
,
101
,
32
,
116
,
104
,
101
,
32
,
104
,
101
,
97
,
100
,
101
,
114
,
32
,
111
,
102
,
32
,
116
,
104
,
101
,
32
,
112
,
97
,
115
,
115
,
101
,
100
,
45
,
105
,
110
,
32
,
98
,
121
,
116
,
101
,
99
,
111
,
100
,
101
,
32
,
97
,
103
,
97
,
105
,
110
,
115
,
116
,
32
,
115
,
111
,
117
,
114
,
99
,
101
,
95
,
115
,
116
,
97
,
116
,
115
,
32
,
40
,
105
,
102
,
10
,
32
,
32
,
32
,
32
,
103
,
105
,
118
,
101
,
110
,
41
,
32
,
97
,
110
,
100
,
32
,
114
,
101
,
116
,
117
,
114
,
110
,
105
,
110
,
103
,
32
,
116
,
104
,
101
,
32
,
98
,
121
,
116
,
101
,
99
,
111
,
100
,
101
,
32
,
116
,
104
,
97
,
116
,
32
,
99
,
97
,
110
,
32
,
98
,
101
,
32
,
99
,
111
,
109
,
112
,
105
,
108
,
101
,
100
,
32
,
98
,
121
,
32
,
99
,
111
,
109
,
112
,
105
,
108
,
101
,
40
,
41
,
46
,
10
,
10
,
32
,
32
,
32
,
32
,
65
,
108
,
108
,
32
,
111
,
116
,
104
,
101
,
114
,
32
,
97
,
114
,
103
,
117
,
109
,
101
,
110
,
116
,
115
,
32
,
97
,
114
,
101
,
32
,
117
,
115
,
101
,
100
,
32
,
116
,
111
,
32
,
101
,
110
,
104
,
97
,
110
,
99
,
101
,
32
,
101
,
114
,
114
,
111
,
114
,
32
,
114
,
101
,
112
,
111
,
114
,
116
,
105
,
110
,
103
,
46
,
10
,
10
,
32
,
32
,
32
,
32
,
73
,
109
,
112
,
111
,
114
,
116
,
69
,
114
,
114
,
111
,
114
,
32
,
105
,
115
,
32
,
114
,
97
,
105
,
115
,
101
,
100
,
32
,
119
,
104
,
101
,
110
,
32
,
116
,
104
,
101
,
32
,
109
,
97
,
103
,
105
,
99
,
32
,
110
,
117
,
109
,
98
,
101
,
114
,
32
,
105
,
115
,
32
,
105
,
110
,
99
,
111
,
114
,
114
,
101
,
99
,
116
,
32
,
111
,
114
,
32
,
116
,
104
,
101
,
32
,
98
,
121
,
116
,
101
,
99
,
111
,
100
,
101
,
32
,
105
,
115
,
10
,
32
,
32
,
32
,
32
,
102
,
111
,
117
,
110
,
100
,
32
,
116
,
111
,
32
,
98
,
101
,
32
,
115
,
116
,
97
,
108
,
101
,
46
,
32
,
69
,
79
,
70
,
69
,
114
,
114
,
111
,
114
,
32
,
105
,
115
,
32
,
114
,
97
,
105
,
115
,
101
,
100
,
32
,
119
,
104
,
101
,
110
,
32
,
116
,
104
,
101
,
32
,
100
,
97
,
116
,
97
,
32
,
105
,
115
,
32
,
102
,
111
,
117
,
110
,
100
,
32
,
116
,
111
,
32
,
98
,
101
,
10
,
32
,
32
,
32
,
32
,
116
,
114
,
117
,
110
,
99
,
97
,
116
,
101
,
100
,
46
,
10
,
10
,
32
,
32
,
32
,
32
,
78
,
114
,
67
,
0
,
0
,
0
,
122
,
10
,
60
,
98
,
121
,
116
,
101
,
99
,
111
,
100
,
101
,
62
,
114
,
35
,
0
,
0
,
0
,
114
,
12
,
0
,
0
,
0
,
233
,
8
,
0
,
0
,
0
,
233
,
12
,
0
,
0
,
0
,
122
,
30
,
98
,
97
,
100
,
32
,
109
,
97
,
103
,
105
,
99
,
32
,
110
,
117
,
109
,
98
,
101
,
114
,
32
,
105
,
110
,
32
,
123
,
33
,
114
,
125
,
58
,
32
,
123
,
33
,
114
,
125
,
122
,
2
,
123
,
125
,
122
,
43
,
114
,
101
,
97
,
99
,
104
,
101
,
100
,
32
,
69
,
79
,
70
,
32
,
119
,
104
,
105
,
108
,
101
,
32
,
114
,
101
,
97
,
100
,
105
,
110
,
103
,
32
,
116
,
105
,
109
,
101
,
115
,
116
,
97
,
109
,
112
,
32
,
105
,
110
,
32
,
123
,
33
,
114
,
125
,
122
,
48
,
114
,
101
,
97
,
99
,
104
,
101
,
100
,
32
,
69
,
79
,
70
,
...
...
@@ -1146,9 +1147,9 @@ const unsigned char _Py_M__importlib[] = {
0
,
218
,
25
,
95
,
118
,
97
,
108
,
105
,
100
,
97
,
116
,
101
,
95
,
98
,
121
,
116
,
101
,
99
,
111
,
100
,
101
,
95
,
104
,
101
,
97
,
100
,
101
,
114
,
87
,
2
,
0
,
0
,
115
,
76
,
0
,
0
,
0
,
0
,
11
,
6
,
1
,
12
,
1
,
13
,
3
,
6
,
1
,
12
,
1
,
13
,
1
,
16
,
1
,
16
,
1
,
16
,
1
,
12
,
1
,
18
,
1
,
1
0
,
1
,
18
,
1
,
18
,
1
,
15
,
1
,
1
0
,
1
,
15
,
1
,
18
,
1
,
15
,
1
,
10
,
1
,
15
,
1
,
12
,
1
,
3
,
1
,
20
,
1
,
13
,
1
,
5
,
2
,
18
,
1
,
15
,
1
,
1
0
,
1
,
13
,
1
,
16
,
1
,
16
,
1
,
16
,
1
,
12
,
1
,
18
,
1
,
1
3
,
1
,
18
,
1
,
18
,
1
,
15
,
1
,
1
3
,
1
,
15
,
1
,
18
,
1
,
15
,
1
,
13
,
1
,
15
,
1
,
12
,
1
,
3
,
1
,
20
,
1
,
13
,
1
,
5
,
2
,
18
,
1
,
15
,
1
,
1
3
,
1
,
18
,
1
,
3
,
1
,
18
,
1
,
13
,
1
,
5
,
2
,
18
,
1
,
15
,
1
,
15
,
1
,
114
,
191
,
0
,
0
,
0
,
99
,
4
,
0
,
0
,
0
,
0
,
0
,
0
,
0
,
5
,
0
,
0
,
0
,
6
,
0
,
0
,
0
,
67
,
0
,
0
,
0
,
115
,
115
,
0
,
0
,
0
,
...
...
Write
Preview
Markdown
is supported
0%
Try again
or
attach a new file
Attach a file
Cancel
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
Finish editing this message first!
Cancel
Please
register
or
sign in
to comment